专家警告称，人工智能的快速增长可能引发全球经济危机

　　人工智能(AI)技术的快速发展正在塑造全球经济，尽管人工智能风险带来了全球经济危机的重大不确定性。

　　目前和正在发展的人工智能技术为实现当今数字经济的安全、效率、经济和社会目标提供了潜力，然而，专家们警告说，人工智能的隐私和道德问题，以及对隐私和错误信息的其他担忧。

　　最近的研究表明，投资人工智能自动化以提高利润的公司在危机时期裁员以削减成本，导致人工智能对就业市场的更广泛威胁的不确定性。

　　位于伊斯坦布尔的Istinye大学数据科学系副教授兼系主任Sebnem Ozdemir告诉阿纳多卢，首先需要确定有问题的人工智能，然后讨论每种人工智能技术构成的潜在威胁。

　　Ozdemir表示，对于基于数据的人工智能(基于收集的数据输出响应)，这些解决方案会引发不公平竞争和可解释性问题。

　　她指出，已经使用了很长时间的人工智能模型已经有了一些重要的用例，例如，在用可用数据预测和指导市场方面。

　　她说:“几个月前，英国就这些解决方案可能带来的危机以及我们应对危机的方式进行了严肃的讨论，其中最重要的是需要对拥有数据垄断的公司的操纵能力实施监管，尽管数据操纵只是问题之一。”

　　Ozdemir提到，黑箱人工智能系统引发了进一步的担忧，因为它们是难以理解的技术，其输入和行为无法确定，其中算法在没有任何明确或可推断的原因的情况下做出决策。

　　“例如，在经济领域，一个黑匣子人工智能系统可以提出一个指导市场的想法，让我们想象一下，要做出的决定是一个重大的决定，我的意思是，这不是很可怕吗，”Ozdemir说。

　　她指出，就生成式人工智能技术而言，它们被归类为生成式预变形器(GPT)和大型语言模型(llm)，它们的决策和建议可能会导致更大的危机。

　　她说:“尽管这些人工智能工具应该像读过世界上所有书籍的聪明人类一样行事，但它们仍然存在人类的问题，比如编造和相信它们，无论它们的概念化想法是否反映了现实生活，或者在经济中是否有实际用例。”她警告说，这样的解决方案可能会导致进一步的经济危机。

　　“金融专家人工智能机器做出金融决策”

　　Ozdemir表示，尽管人工智能的使用有缺点，但好处也很多，因为公司可以从人工智能中受益，提高利润率，获得市场主导地位，同时部分依赖人工智能进行风险管理。

　　她认为，缺乏资源会导致人工智能产生偏见和错误的反应，因为它的决策将被严重削减，从而使其变得不安全。

　　她补充说，数据训练对于使人工智能模型有效非常重要。

　　她指出，目前人工智能工具还处于发展初期，无法完全取代人类工人，然而，我们正处于一个新的阶段，训练人工智能的人的能力走在了前列。

　　Ozdemir说:“想象一下，一个数字实体在没有工资预期的情况下做出财务决策，公司当然会涌向这种解决方案。”

　　Ozdemir提到，通过人为干预，金融专家人工智能机器的创建和发展非常迅速。

　　“然而，目前，把所有的决定都交给人工智能还为时过早，目前的做法是让人类团队坐在方向盘上，将人工智能引导到正确的方向，尽管这种人类不断干预人工智能决策的解决方案估计将持续三年左右，”她说。